Formatos de Dados em Automação de Redes

Laboratório utilizado durante o curso Tecnologias sob Medida, na sessão "Formato de dados".

Sobre o laboratório

Em automação de redes, praticamente toda interação entre ferramentas, APIs e dispositivos passa por algum formato de dados estruturado. Saber modelar, ler e escrever essas estruturas é um dos blocos fundamentais para qualquer engenheiro que pretende automatizar configuração e coleta de informações.

Neste lab você vai praticar — em Python — com os três formatos mais comuns no dia a dia de redes:

• JSON — o formato dominante em APIs REST e em retornos de comandos estruturados (ex.: show ... | json).
• XML — usado por NETCONF, modelos YANG e por APIs legadas de fabricantes.
• YAML — base de ferramentas de automação como Ansible e usado em arquivos de inventário, playbooks e descrições de topologia.

O que você vai resolver

Os exercícios partem de cenários reais de rede (roteadores, switches, VLANs, interfaces, integração com APIs) e pedem para você:

• Construir dicionários e listas em Python que representem a infraestrutura.
• Serializar essas estruturas em JSON, XML e YAML, com indentação correta.
• Carregar arquivos nesses formatos de volta para Python e acessar valores específicos.
• Atualizar dados estruturados (adicionar interfaces, VLANs, dispositivos) e persistir as mudanças.
• Consumir uma API pública (Cisco DNA Center Sandbox) e converter a resposta entre formatos.

Pré-requisitos

• Conhecimento básico de Python (dicionários, listas e manipulação de arquivos).
• Familiaridade com terminologia de redes (roteadores, switches, VLANs, interfaces).

Acesso ao ambiente

A topologia disponibiliza um único roteador (r1) acessível via SSH:

• Host: clab-courses__data_format-r1 (172.20.20.11)
• Usuário: admin
• Senha: autonetops