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IA para Redes

16 capítulos53 aulas

Este curso foi projetado para capacitar profissionais de redes a utilizar IA e sistemas multi-agentes para automação inteligente de infraestrutura de rede. Aprenda desde fundamentos de IA até implementação de sistemas complexos multi-agentes com LangChain, LangGraph e frameworks modernos.

IA para Redes

Conteúdo do Curso

1

Introdução à IA em Automação de Redes

2 aulas · 120 min

Fundamentos de IA aplicados à automação de redes. Evolução de scripts para agentes inteligentes, LLMs e casos de uso práticos.

  • 1Evolução da automação: De scripts para agentes inteligentes— Em Breve
  • 2LLMs e sua aplicação em contextos de rede— Em Breve
2

O Motor da IA

4 aulas · 240 min

Conceitos fundamentais das arquiteturas de redes neurais e dos modelos baseados em Transformers

  • 1Redes Neurais— Em Breve
  • 2Transformers - o T em GPT— Em Breve
  • 3Scalability e reliability— Em Breve
  • 4Cost optimization— Em Breve
3

OpenAI API

7 aulas

  • 1Introductionfundamentals
  • 2Endpointsfundamentals
  • 3Models, Tokens, Costfundamentals
  • 4Input Prompt— Em Breve
  • 5Token Sampling— Em Breve
  • 6Token Repetition— Em Breve
  • 7Text Completion Response— Em Breve
4

Conceitos de AI Agents

3 aulas · 180 min

  • 1ReAct pattern: Reasoning + Acting— Em Breve
  • 2Memória— Em Breve
  • 3Tools e Integracoes Externas— Em Breve
5

LangChain

4 aulas · 180 min

Arquitetura do LangChain, Prompt Engineering e RAG aplicados a documentação de rede.

  • 1O ecosistema LangChain— Em Breve
  • 2Core Components— Em Breve
  • 3Building a Chain— Em Breve
  • 4LangChain Memory Types— Em Breve
6

LangGraph - Orquestração de Agentes

3 aulas · 210 min

Graphs vs Chains, States, Nodes, Edges e workflows complexos de configuração de rede

  • 1Graphs vs Chains: Quando usar cada um— Em Breve
  • 2States, Nodes e Edges— Em Breve
  • 3Conditional routing e ciclos de feedback— Em Breve
7

Arquiteturas Multi-Agente

3 aulas · 180 min

Patterns hierárquicos, colaborativos e competitivos. Divisão de responsabilidades e coordenação

  • 1Patterns: Hierarchical, Collaborative, Competitive— Em Breve
  • 2Divisão de responsabilidades e especialização— Em Breve
  • 3Coordenação e consenso entre agentes— Em Breve
8

Comunicação Agent-to-Agent (A2A)

3 aulas · 150 min

Protocolos de comunicação, message passing, shared state e patterns assíncronos

  • 1Protocolos de comunicação entre agentes— Em Breve
  • 2Message passing vs Shared state— Em Breve
  • 3Async communication patterns— Em Breve
9

SLIM Messaging Framework

3 aulas · 120 min

Secure LLM Interface Messaging - estrutura, metadados, segurança e autenticação.

  • 1Introdução ao SLIM (Secure LLM Interface Messaging)— Em Breve
  • 2Estrutura de mensagens e metadados— Em Breve
  • 3Segurança e autenticação em mensagens— Em Breve
10

Agent Identity Management

3 aulas · 120 min

Certificados, PKI, autenticação vs autorização e trust models em sistemas distribuídos.

  • 1Certificados e PKI para agentes— Em Breve
  • 2Authentication vs Authorization— Em Breve
  • 3Trust models em sistemas distribuídos— Em Breve
11

Verificação e Compliance

3 aulas · 120 min

Audit trails, non-repudiation, verificação de ações críticas e compliance frameworks.

  • 1Audit trails e non-repudiation— Em Breve
  • 2Verificação de ações críticas— Em Breve
  • 3Compliance frameworks (SOC2, ISO27001)— Em Breve
12

Monitoring de Agentes

3 aulas · 120 min

Métricas essenciais, distributed tracing e debugging de decisões de agentes.

  • 1Métricas essenciais: latência, tokens, custos— Em Breve
  • 2Distributed tracing em sistemas multi-agente— Em Breve
  • 3Debugging de decisões de agentes— Em Breve
13

Real-time Interaction Observability

3 aulas · 120 min

Streaming de estados, visualização de workflows e alerting inteligente.

  • 1Streaming de estados de agentes— Em Breve
  • 2Visualization de workflows— Em Breve
  • 3Alerting inteligente— Em Breve
14

Simple Multi-Agent Workflows

3 aulas · 150 min

Sequential processing, parallel execution, error handling e retries.

  • 1Sequential processing— Em Breve
  • 2Parallel execution— Em Breve
  • 3Error handling e retries— Em Breve
15

Complex Multi-Agent Workflows

3 aulas · 180 min

Dynamic routing, hierarchical task decomposition e feedback loops.

  • 1Dynamic routing baseado em contexto— Em Breve
  • 2Hierarchical task decomposition— Em Breve
  • 3Feedback loops e self-improvement— Em Breve
16

Human-in-the-Loop Patterns

3 aulas · 120 min

Quando envolver humanos, approval gates, escalation e learning from feedback.

  • 1Quando envolver humanos— Em Breve
  • 2Approval gates e escalation— Em Breve
  • 3Learning from human feedback— Em Breve