Informações Gerais do Curso
Objetivo: Capacitar profissionais a projetar, implementar e gerenciar sistemas de automação de redes, integrando ferramentas modernas de IaC (Infrastructure as Code), CI/CD, telemetria e inteligência artificial para criar soluções escaláveis e eficientes.
Proposta: Este curso aborda os fundamentos e técnicas avançadas de automação de redes, explorando ferramentas essenciais como Ansible, Terraform, Python e RESTCONF para gerenciamento automatizado de configurações em ambientes Cisco (IOS XE, ACI, Meraki, Catalyst Center, SD-WAN, ISE). Vamos mergulhar em práticas de DevOps aplicadas a redes, incluindo controle de versão com Git, pipelines CI/CD com GitLab, simulação de redes com Cisco Modeling Labs, containerização com Docker, e implementação de telemetria model-driven. Além disso, exploraremos as fronteiras da automação moderna com IA, construindo agentes conversacionais e servidores MCP para integração com Large Language Models (LLMs).
Ao final deste curso, você terá uma compreensão profunda do ecossistema de automação de redes, sendo capaz de:
- Construir soluções de automação usando Ansible, Terraform, Python e RESTCONF para gerenciar VLANs, OSPF, ACLs, interfaces e inventário de ativos
- Selecionar a abordagem de automação adequada (IaC, low-code/no-code, aplicações customizadas) baseando-se em requisitos técnicos e de negócio
- Implementar operações avançadas de controle de versão com Git (merge, cherry-pick, reset, revert) e diagnosticar falhas em pipelines CI/CD
- Desenvolver pipelines completos de CI/CD no GitLab CE com estágios de build, pré-validação, deploy e pós-validação
- Integrar sources of truth e construir representações YAML/JSON baseadas em modelos YANG
- Implementar estratégias de logging, telemetria model-driven e validação de mudanças com pyATS
- Aplicar práticas de codificação segura incluindo validação de entrada, autenticação e gerenciamento de secrets
- Construir agentes conversacionais com LLMs e servidores MCP usando Python FastMCP para automação assistida por IA
- Avaliar benefícios, riscos e precisão de soluções de automação baseadas em IA
Com esses conhecimentos, você estará preparado não apenas para o exame CCNP AUTOCOR 350-901, mas também para liderar iniciativas de automação de redes em ambientes corporativos modernos, aplicando as melhores práticas de DevOps, segurança e inteligência artificial para criar infraestruturas de rede ágeis, resilientes e auto-gerenciáveis.