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CCNP AUTOCOR - 350-901

15 capítulos54 aulas

Informações Gerais do Curso

Objetivo: Capacitar profissionais a projetar, implementar e gerenciar sistemas de automação de redes, integrando ferramentas modernas de IaC (Infrastructure as Code), CI/CD, telemetria e inteligência artificial para criar soluções escaláveis e eficientes.

Proposta: Este curso aborda os fundamentos e técnicas avançadas de automação de redes, explorando ferramentas essenciais como Ansible, Terraform, Python e RESTCONF para gerenciamento automatizado de configurações em ambientes Cisco (IOS XE, ACI, Meraki, Catalyst Center, SD-WAN, ISE). Vamos mergulhar em práticas de DevOps aplicadas a redes, incluindo controle de versão com Git, pipelines CI/CD com GitLab, simulação de redes com Cisco Modeling Labs, containerização com Docker, e implementação de telemetria model-driven. Além disso, exploraremos as fronteiras da automação moderna com IA, construindo agentes conversacionais e servidores MCP para integração com Large Language Models (LLMs).

Ao final deste curso, você terá uma compreensão profunda do ecossistema de automação de redes, sendo capaz de:

  • Construir soluções de automação usando Ansible, Terraform, Python e RESTCONF para gerenciar VLANs, OSPF, ACLs, interfaces e inventário de ativos
  • Selecionar a abordagem de automação adequada (IaC, low-code/no-code, aplicações customizadas) baseando-se em requisitos técnicos e de negócio
  • Implementar operações avançadas de controle de versão com Git (merge, cherry-pick, reset, revert) e diagnosticar falhas em pipelines CI/CD
  • Desenvolver pipelines completos de CI/CD no GitLab CE com estágios de build, pré-validação, deploy e pós-validação
  • Integrar sources of truth e construir representações YAML/JSON baseadas em modelos YANG
  • Implementar estratégias de logging, telemetria model-driven e validação de mudanças com pyATS
  • Aplicar práticas de codificação segura incluindo validação de entrada, autenticação e gerenciamento de secrets
  • Construir agentes conversacionais com LLMs e servidores MCP usando Python FastMCP para automação assistida por IA
  • Avaliar benefícios, riscos e precisão de soluções de automação baseadas em IA

Com esses conhecimentos, você estará preparado não apenas para o exame CCNP AUTOCOR 350-901, mas também para liderar iniciativas de automação de redes em ambientes corporativos modernos, aplicando as melhores práticas de DevOps, segurança e inteligência artificial para criar infraestruturas de rede ágeis, resilientes e auto-gerenciáveis.

CCNP AUTOCOR - 350-901

Conteúdo do Curso

1

Intro

3 aulas

  • 1Intro— Em Breve
  • 2Blueprint— Em Breve
  • 3Planejamento— Em Breve
2

GIT

6 aulas · 60 min

  • 1Git Basico— Em Breve
  • 2Navegando no Histórico com git checkout— Em Breve
  • 3Desfazendo Alterações com git reset— Em Breve
  • 4Revertendo Commits com git revert— Em Breve
  • 5Merge com Squash e Resolução de Conflitos— Em Breve
  • 6Usando git cherry-pick— Em Breve
3

Ansible

0 aulas

    4

    Docker

    3 aulas

    • 1Containers— Em Breve
    • 2Docker Compose— Em Breve
    • 3Networking e Storage— Em Breve
    5

    Python CLI

    0 aulas

      6

      Security

      8 aulas

      • 1Validação de Entrada (Input Validation)— Em Breve
      • 2Autenticação Básica e API Keys— Em Breve
      • 3Autenticação com Tokens (JWT)— Em Breve
      • 4OAuth 2.0fundamentals
      • 5Secret Management— Em Breve
      • 6PKIfundamentals
      • 7Gerenciando Certificados— Em Breve
      • 8Introduction to Logging— Em Breve
      7

      Infrastructure as Code

      5 aulas

      • 1Continuous Integration— Em Breve
      • 2GitLab CI/CD vs. GitHub Actions— Em Breve
      • 3Gitlab Overview— Em Breve
      • 4Gitlab Fundamentos— Em Breve
      • 5Gitlab Runner— Em Breve
      8

      Bootcamp pt1

      0 aulas

        9

        PyATS

        5 aulas

        • 1Introdução ao pyATS e Geniefundamentals
        • 2Configuração do Ambiente e Testbedfundamentals
        • 3Coleta de Estado com pyATS Learnfundamentals
        • 4Comparação de Estados com pyATS Difffundamentals
        • 5Validação de Mudanças - Workflow Completofundamentals
        10

        YANG & Restconf

        5 aulas

        • 1YANGfundamentals
        • 2Componentes principaisfundamentals
        • 3Construindo modelosfundamentals
        • 4Ferramentas YANG— Em Breve
        • 5Restconffundamentals
        11

        MDT

        3 aulas

        • 1Arquitetura de MDT— Em Breve
        • 2Modelos de subscrição— Em Breve
        • 3MDT Transportes— Em Breve
        12

        APIs

        0 aulas

          13

          Terraform

          4 aulas

          • 1Terraform— Em Breve
          • 2Providers— Em Breve
          • 3Configurações— Em Breve
          • 4Variaveis— Em Breve
          14

          AI

          12 aulas

          • 1Introdução à IA na Automação de Redes— Em Breve
          • 2Gen AI Security e Fundamentos de Privacidade— Em Breve
          • 3Fundamentos Essenciais dos Modelos de IA e LLMs— Em Breve
          • 4Riscos de Segurança em uma Solução de Automação de Rede Baseada em IA— Em Breve
          • 5Prompt Engineering— Em Breve
          • 6Introdução ao MCPfundamentals
          • 7Arquitetura e Ciclo de Vida do MCPfundamentals
          • 8MCP Protocol Deep Dive: JSON-RPC e Transportesfundamentals
          • 9Primeiros Passos com FastMCPfundamentals
          • 10MCP Server: Indo Mais Fundo— Em Breve
          • 11Interface de Usuário (Extra)— Em Breve
          • 12MCP em Produção (Extra)— Em Breve
          15

          Bootcamp pt2

          0 aulas